Хотя конкретные, абсолютно новые технологии, которые появятся именно в 2026 году, сложно предсказать, общие тенденции и направления развития флексопечати указывают на следующие ключевые области:
Ключевые направления развития флексопечати
Автоматизация и цифровизация рабочего процесса:
Увеличение роли Искусственного Интеллекта (ИИ): Использование ИИ для оптимизации настроек машин, прогнозирования технического обслуживания, управления цветом и контроля качества в режиме реального времени.
Интеграция с цифровыми системами: Более тесная интеграция флексомашин с системами допечатной подготовки и планирования ресурсов (ERP/MIS) для повышения эффективности и сокращения отходов.
Экологичность и устойчивое развитие Эко-Флексо:
Эко-чернила и расходные материалы: Продолжение перехода на чернила на водной основе и УФ-чернила с низким уровнем миграции, особенно для пищевой упаковки.
Печать на перерабатываемых материалах: Разработка технологий для высококачественной печати на более тонких, легких и мономатериалах, которые легче поддаются вторичной переработке.
Сокращение отходов: Усовершенствование систем, уменьшающих количество отходов материала и краски во время приладки и работы.
Повышение качества и скорости флексопечатного оборудования:
Технологии высокого разрешения: Дальнейшее развитие технологий изготовления фотополимерных форм, позволяющих получать качество, максимально приближенное к глубокой печати и офсету (более гладкие градиенты, четкие мелкие детали).
Гибридные решения: Рост популярности гибридных машин, сочетающих флексопечать с цифровыми модулями для персонализации, вариативных данных и коротких тиражей.
Стандартизация и управление цветом: Более точные и автоматизированные системы управления цветом, включая использование технологий расширенного цветового охвата, что позволяет сократить количество используемых плашечных красок.
Контроль качества флексопечати
Инновации в системах видеоинспекции флексопечати к 2026 году сосредоточены вокруг Искусственного Интеллекта (ИИ), высокого разрешения и полной автоматизации рабочего процесса. Цель — не просто обнаружить дефект, а предотвратить его и автоматизировать процесс принятия решений.
Искусственный Интеллект и Машинное Обучение
Это главный тренд. Системы инспекции больше не полагаются только на сравнение с эталонным изображением:
Автоматическая Классификация Дефектов: ИИ автоматически анализирует и классифицирует тип дефекта (например, "брызги краски", "непропечатка", "полоса", "мушка"), что избавляет оператора от рутинного анализа и позволяет быстрее найти корень проблемы.
Обучение на Ошибках: Системы могут обучаться на специфических параметрах качества конкретного предприятия. Например, AutoEdit AI (инновация, представленная AVT) использует ИИ и "большие данные" для автоматизации редактирования данных рулона, устраняя ручные шаги и повышая точность.
Предиктивный Контроль: Анализ тенденций и больших объемов данных в реальном времени позволяет ИИ предсказать, что через определенное время или количество отпечатанных метров может возникнуть дефект, и дать оператору предупреждение для раннего вмешательства.
Увеличение разрешения и скорости инспекционных систем контроля
Инспекционные системы постоянно наращивают оптические возможности для работы с самыми требовательными видами упаковки (например, гибкая упаковка с высоким линиатуром):
Камеры Сверхвысокого Разрешения: Широкое внедрение 8K, 12K и даже 16K высокоскоростных линейных камер (line scan cameras) для 100% инспекции полотна на полной производственной скорости. Это обеспечивает невероятную четкость и позволяет различать мельчайшие детали, приближая качество инспекции к микроскопическому уровню.
Расширенный Цветовой Контроль: Встраивание спектрофотометрических модулей, таких как SpectraLab XF, непосредственно в инспекционную систему. Это позволяет выполнять не только визуальный, но и точный спектральный контроль цвета в процессе печати, обеспечивая соответствие бренд-цветам.
Интеграция и Автоматизация
Системы инспекции становятся неотъемлемой частью общей экосистемы управления производством:
Инспекция Спецэффектов: Новые модули, такие как модуль инспекции лака, позволяют одновременно с печатью контролировать прозрачные и высокоглянцевые покрытия, включая лаки, тиснение и голографические эффекты.
Автоматизация Приладки: Интегрированные инструменты автоматической верификации задания проверяют, что загружены правильные печатные формы, языковые версии и штрих-коды до начала печати, минимизируя дорогостоящие ошибки.
Сквозная Трассируемость: Полная запись данных о качестве для каждого рулона/этикетки, связывающая дефекты с конкретными условиями печати и этапами производства (Industry 4.0).
